Социально прогнозирование. Субъектом социального прогнозирования являются люди - отдельные научные и практические работники и исследовательские организации. Основой формирования прогнозов служат статическая информация и информационный массив - концепция о
МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ - основаны на трех способах получения информации о будущем. Во-первых, это экстраполяция в будущее наблюдаемых тенденций, закономерности развития к-рых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны (в предположении, что и на определенную перспективу эти тенденции сохранятся без существенных изменений). Во-вторых, это возможного или желательного в будущем состояния того или иного явления (прежде всего экспертной оценки). В-третьих, это прогнозируемых явлений (понимая в данном случае под моделью всякое условное, упрощенное для удобства исследования, схематическое представление об объекте прогноза - упорядоченную совокупность показателей, сценарий возможного или желательного развития событий и т. д. вплоть до строго формализованных математич. моделей-уравнений). Все три способа выделяются условно, ибо образуют органич. единство: любая экстраполяция, логич. или статистич., представляет собой, по сути дела, прогнозную оценку и разновидность прогнозной модели. Любая прогнозная оценка - это прежде всего экстраполяция в том или ином модельном представлении, любая прогнозная заключает в себе экстраполяцию и оценку. Все методы прогнозирования (а их только в соц. прогнозировании выявлено теоретически или потенциально возможных свыше полутора сотен) представляют собой, по существу, различн. комбинации элементов перечисленных выше способов получения информации о будущем. Несколько методов относятся к общенаучным, напр., по аналогии (логич. экстраполяция), прогнозные оценки дедуктивного или индуктивного, аналитич. или синтетич. характера и т. д. Практически в арсенал М.с.п. входят все методы , исследований - изучение документальных источников и литературы, включенное и невключенное , опросы населения и экспертов, постановочный и эксперимент постфактум, моделирование схематич. и математическое. Многие методы относятся к меж- или интернаучным, применяемым в ряде научн. дисциплин, напр., методы регрессионного или факторного анализа, очных и заочных коллективных и индивидуальных опросов экспертов, простых и формализованных прогнозных сценариев и др. Нек-рые методы являются частнонаучн., т. е. относятся лишь к к.-л. одной научн. дисциплине - напр. опросы населения в социологии, проективные в психологии и др. Согласно принятой классификации методов прогнозирования (охватывающей методы научно-технич. и соц.-экономич. прогнозирования, без учета специфики агро-, гидрометеорологических и ряда др. естественно-науч. прогнозов), все методы по степени формализации делятся на интуитивные (экспертные) и формализованные (фактографич.). Последние применяются только в тех случаях, когда величина периода упреждения прогноза укладывается в рамки эволюционного цикла прогнозируемого объекта, т. е. когда не ожидается никаких существенных, качеств, изменений в его развитии. Во всех остальных случаях, включая качеств, изменения или такую сложность объекта, при к-рой учесть влияние многих факторов практически невозможно, приходится полагаться на интуицию экспертов. Экспертной оценкой ограничиваются обычно и в наиболее простых случаях прогнозирования. Интуитивные М.с.п. делятся на группы индивидуальных и коллективных экспертных оценок. К первым относятся методы , аналитич. докладных записок, написания прогнозного сценария и др. Ко вторым - методы анкетирования, обсуждения комиссией, "мозговых атак" (коллективной генерации идей) и др. Формализованные М.с.п. делятся на группы экстраполяционных, системно-структурных, ассоциативных методов и методов опережающей информации. К первым относятся методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, вероятностного моделирования и адаптивного сглаживания. Ко вторым - методы функ-ционально-иерархич. моделирования, морфоло-гич. анализа, сетевого моделирования, структурной аналогии, матричный метод. К третьим - методы имитационного моделирования и исто-рико-логич. анализа. К четвертым - методы анализа потоков публикаций, оценки значимости открытий, изобретений, нововведений, анализа патентной или аналогичной ей информации. Имеются и др. разновидности методов всех четырех групп. Кроме того, множество методов является по сути разновидностью перечисленных или их дальнейшей конкретизацией. Один или несколько М.с.п. составляют основу методики прогноза, к-рая сводится к пред-прогнозной ориентации (разработке программы исследования), построению исходной (базовой) модели, модели прогнозного фона, поисковой и нормативной прогнозных моделей, их верификации (проверке на достоверность), выработке рекомендаций для повышения эффективности управления соц. процессами на основе сопоставления данных прогнозного поиска и нормативов (см. Прогнозирование). Задача дальнейшего совершенствования М.с.п. составляет суть развития теории прогнозирования (еж. Прогностика). Лит.: Бестужев-Лада И.В. Основные этапы разработки прогнозов. (К комплексной методике социального про-гнозирования)//Социологич. исслед. 1982, № 1; см также лит. к ст. Прогнозирование, Прогностика. И.В. Бестужев-Лада.
Российская социологическая энциклопедия. - М.: НОРМА-ИНФРА-М . Г.В. Осипов . 1999 .
Смотреть что такое "МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ" в других словарях:
МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ - – единство трех взаимосвязанных способов получения информации о будущем. Во первых, это экстраполяция в будущее наблюдаемых тенденций, закономерности развития которых в прошлом и настоящем достаточно хорошо известны. Во вторых, это оценка… … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике
Методы изучения миграции - совокупность специальных приемов изучения миграционного процесса. Основа статистических методов изучения миграции заключается в непосредственной регистрации каждого отдельного случая передвижения как в месте выбытия мигрантов, так и в месте их… … Миграция: словарь основных терминов
методы - методы: Методы косвенного измерения влажности газов, основанные на зависимости их оптических свойств от влажности. Источник: РМГ 75 2004: Государственная система обеспечения единства измерений. Измерен … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
МЕТОДЫ ПОЛИТОЛОГИИ - (гр. methodos путь исследования) средства анализа, способы проверки и оценки политической теории. Основные типы методов и уровни методологии политических исследований сложились постепенно в ходе исторического развития политической мысли.… … Политология: словарь-справочник
В широком значении теория и практика прогнозирования, в узком наука о законах и способах разработки прогнозов. Развитие прогностич. исследований сначала в естественных науках (прежде всего в агрогид рометеорологии), а затем и в обществ. науках… … Российская социологическая энциклопедия
Шляпентох, Владимир Эммануилович - Владимир Шляпентох, 2009 … Википедия
Владимир Шляпентох
Владимир Эммануилович Шляпентох - Шляпентох, Владимир Хаймович (англ. Vladimir Shlapentokh, род. в 1926 г., Киев) известный советский, с 1979 американский социолог. Считается (кем?) одним из основателей социологии в СССР. Содержание 1 Биография 2 Труды 2.1 … Википедия
Шляпентох, Владимир - Хаймович (англ. Vladimir Shlapentokh, род. в 1926 г., Киев) известный советский, с 1979 американский социолог. Считается (кем?) одним из основателей социологии в СССР. Содержание 1 Биография 2 Труды 2.1 … Википедия
Шляпентох - Шляпентох, Владимир Эммануилович Владимир Шляпентох, 2009 Владимир Шляпентох (англ. Vladimir Shlapentokh, род. 19 октября 1926, Киев) известный советский, с 1979 американский социолог. Считается одним из осн … Википедия
Книги
- Социальное прогнозирование и проектирование: Учебное пособие , Леньков Р.В.. В учебном пособии раскрыты предпосылки становления социопрогностических исследований в России на фоне эволюционных процессов социальной прогностики XX в. Рассмотрены сущностные характеристики…
Под методами прогнозирования понимается совокупность приемов и способов мышления, которые позволяют на основе анализа эндогенных (отражающих собственные свойства объекта) и экзогенных (обусловленных влиянием прогнозного фона) значащих переменных объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления вывести вероятностные суждения определенной достоверности относительно перспектив их развития (по Р.В. Ленькову).
По оценкам отечественных и зарубежных ученых, сегодня насчитывается 150-200 различных методов научного прогнозирования. Однако число методов, которые можно назвать базисными и наиболее распространенными в практике социальной прогностики, значительно меньше и достигает 15-20 .
Чрезвычайное многообразие методов было вызвано уникальностью и сложностью социальных систем. С одной стороны, при социальном прогнозировании необходимо получение качественной содержательной информации об объекте, а с другой - возможность дальнейшей ее формализации для получения количественных оценок и статистических данных.
Методы прогнозирования могут быть классифицированы по различным признакам и основаниям: а) по степени формализации; б) принципам действия; в) способам получения и обработки информации; г) направлениям и назначениям прогнозирования; д) процедуре получения параметров прогнозной модели и др.
Традиционное социальное прогнозирование использует такие методы, как экстраполяция, моделирование, метод экспертных оценок. Однако сегодня палитра методов настолько обширна, что требуется составить их классификацию (табл. 9.2).
Теперь коротко о каждом из них.
Очень широко в прогнозировании используются экспертные методы - начиная от аналитических записок и заседаний круглых столов с целью согласования мнений и выработки обоснованного решения до специальных экспертных оценок, призванных дать объективную характеристику качественных и количественных сторон объекта прогнозирования на основе обработки и анализа совокупности индивидуальных мнений экспертов. Качество экспертной оценки, ее надежность и обоснованность в решающей степени зависят от выбранной методики сбора и обработки индивидуальных экспертных заключений, которые включают следующие этапы: отбор состава экспертов и оценка их компетентности; составление анкет для опроса экспертов; получение экспертных заключений; оценка согласованности мнений экспертов; оценка достоверности результатов; составление программы для обработки экспертных заключений.
Таблица 9.2
Методы прогнозирования (на основе материалов Р.В. Ленькова)
|
Экспертные |
Интуитивные |
Индивидуальные экспертные оценки |
|
Коллективные экспертные оценки |
||
|
Аналитиче- |
Метод написания сценария |
|
|
Метод Дельфи |
||
|
Морфологический анализ |
||
|
Дерево целей |
||
|
Матричные методы |
||
|
Методы аналогий |
||
|
Фактографические |
Статистиче- |
Методы экстраполяции |
|
Интерполяционные методы |
||
|
Корреляционные и регрессионные методы |
||
|
Опережающие |
Методы динамики патентования |
Решение такой непростой задачи, как прогнозирование новых направлений, необходимое для определения перспектив, тенденций, требует более совершенных научно-организационных методов получения экспертных оценок.
Один из них - метод Дельфи, который предусматривает сложную процедуру получения и обработки ответов. Этот метод был разработан в 1950-1960 гг. в США для прогнозирования влияния будущих научных разработок на методы ведения войн. Особенностями метода являются заочность, многоуровневость, анонимность. Суть его состоит в том, чтобы с помощью серии последовательных действий - опросов, интервью, мозговых штурмов - добиться максимального консенсуса при определении правильного решения. Анализ с помощью метода Дельфи проводится в несколько этапов, результаты обрабатываются статистическими методами (рис. 9.6).
Особенностью метода является то, что некоторое количество независимых экспертов (часто не связанных друг с другом и не знающих друг о друге) лучше оценивает и предсказывает результат, чем структурированная группа экспертов. Метод исключает непосредственный контакт экспертов между собой, и следовательно, групповое влияние, конформизм, возникающие при совместной работе, позволяют избегать открытых столкновений между носителями противоположенных позиций, дают возможность проводить опрос экстерриториально, не собирая экспертов в одном месте (например, посредством электронной почты).
Прогнозы, получаемые с помощью метода Дельфи, строятся на исследовании и достоверном знании с учетом взглядов и мнений экспертов относительно будущего состояния объекта. При этом большую роль играет интуиция, которая может подсказать правильное решение, поскольку основывается на опыте эксперта. Вместе с тем изучение интуитивных прогнозов обнаруживает, что «они представляют собой скорее беспорядочные обрывки систематического мышления, некритические экстраполяции нынешнего состояния дел и повторения других прогнозов» (Э. Янч, 1974).
Метод написания сценария основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария - определение генеральной цели развития объекта прогнозирования, выявление основных факторов фона и формулирование критериев для оценки верхних уровней дерева целей. Ценность сценария тем выше, чем меньше степень
Рис. 9.6.
неопределенности, т.е. чем больше степень согласованности мнений экспертов в осуществимости событий, в развитии процесса и т.д. При написании сценариев обязательно заводится какое-либо условие. Например: в каком направлении может пойти социальное развитие России, если будет работать закон о налогах, если будет качественное образование, если снизится влияние теневой экономики, если сократится преступность.
Метод морфологического анализа - упорядоченный способ рассмотрения объекта и получения систематизирующей информации по всем возможным вариантам его развития, основан на опыте и интуиции. Включает в себя следующие приемы:
- ? систематизированное рассмотрение характеристик объекта;
- ? стремление не пропустить ни одной из них;
- ? ничего не отбрасывать без предварительного исследования.
В результате создается новая информация об изучаемом объекте и выражается оценка всех возможных альтернатив.
Метод экстраполяции - его суть состоит в построении рядов (статистических или логических) показателей прогнозируемого процесса с возможно более ранней даты в прошлом (ретроспективы) вплоть до даты перспективы прогноза. В социальном прогнозировании возможности экстраполяции ограниченны. Это вызвано рядом причин. Социальные процессы не всегда развиваются по кривым, близким к логико-математическим функциям. Неучет этого приводит к упрощенным схемам прогнозов и соответственно к серьезным ошибкам.
Огромную роль в социальном прогнозировании играет морфологический синтез, который предусматривает получение систематической информации по всем возможным параметрам изучаемой проблемы. Этот метод предполагает полное отсутствие какого-либо предварительного суждения или оценки. Данный метод отвечает на следующие типы вопросов: 1) какие средства необходимы для получения прогнозной информации; 2) какова последовательность наступления событий; 3) как проследить применение всех средств, всех методов, всех этапов решения данной проблемы? Но особенно значимо в этом методе требование не упустить ни одной возможности, ничего не отбрасывая без предварительного исчерпывающего исследования.
В числе методов, применяемых в социальном прогнозировании, значительную роль играют прогнозные сценарии. С их помощью устанавливается логическая последовательность с целью показать, как, исходя из реальной ситуации, может шаг за шагом развертываться будущее состояние интересуемого объекта исследования - социального процесса или явления. Основное значение прогнозного сценария связано с определением перспектив и основных векторов развития, а также с выявлением основных факторов фона развития и критериев для оценки уровней достижения цели.
Кроме того, используется структурно-логическое прогнозирование. Этот метод связан с необходимостью и возможностью решения проблемы при сохранении функций, но при изменении структуры и значений параметра объекта прогнозирования за время упреждения. При этом используется качественная логическая и количественная информация, математическая теория графов. Прогнозные графы могут быть ориентированными или неориентированными, содержать или не содержать циклы, быть связанными или несвязанными и т.д. Совместно с деревом целей они определяют развитие объекта в целом, участвуют в формулировке прогнозных целей, выработке сценария, в определении уровней и критериев эффективности прогнозов.
Дерево целей - метод прогнозирования, который состоит в том, что конечная цель делится на ряд составляющих, каждая из которых тоже делится на более частные и т.д. Использование этого метода позволяет системно проследить порядок движения к заданной цели и выработать желаемую последовательность шагов, этапов продвижения.
Метод моделирования связан с поиском альтернатив развития, что дает возможность отобрать наиболее эффективный для данных условий вариант. Модель является важным инструментом научной абстракции, позволяющим выделить, обособить и проанализировать существенные для исследователя характеристики объекта, его свойства, взаимосвязи элементов по цепочке «причина - следствие», структурные и функциональные параметры. Модель всегда упрощает действительность, следовательно, смоделировать явление означает описать его в обобщенной форме: воспроизвести функции объекта («функциональная аналогия»), раскрыть внутреннюю структуру («структурная аналогия») или оценить динамику его развития в целом («аналогия отношений», «аналогия внешней формы», «субстрактная аналогия») (по Г.Я. Буш).
Прогностические модели имеют свои особенности, состоящие прежде всего в том, что моделируется ожидаемое, предстоящее развитие объекта. Модель здесь выступает в роли некоторой вспомогательной гипотезы, поэтому ее построение отличается дополнительными трудностями.
Задача выбора оптимального варианта долгосрочного перспективного развития требует определения критерия оптимальности, который должен отражать эффективность как зависимость получения максимального результата от минимальной затраты ресурсов. Метод моделирования позволяет рассматривать систему, которая со временем может менять свое состояние, и этим процессом можно управлять. Метод моделирования основан в большей степени на математическом моделировании, однако все эти методы имеют вероятностный характер и видоизменяются в зависимости от длительности периода прогнозирования. Бесспорно, использование моделей повышает точность прогнозирования, позволяет рассмотреть большое количество возможных вариантов и выбрать наиболее приемлемый. Однако как метод моделирование может страдать недостаточной точностью и эластичностью при прогнозе, особенно на длительный период.
Очень подробно достоинства и недостатки всех методов описаны у Р.В. Ленькова . Группа методов аналитического моделирования считается, по его мнению, достаточно эффективным средством прогнозного исследования. Преимуществом этой группы методов, отличающим ее, в частности от методов интуитивного прогнозирования, является то, что возрастает объективность прогноза, расширяются возможности рассмотрения различных вариантов развития объекта. Однако при формализации многое остается за пределами анализа, и чем больше степень абстрагирования, тем беднее сама модель.
Существенным дополнением к традиционным, классическим методам является и метод трендового моделирования. Тренд характеризует основную закономерность движения во времени, существующую динамику развития объекта в целом, в некоторой степени свободную от случайных воздействий.
Последнее время получили распространение комплексное прогнозирование, социальное прогнозирование в которых представляет лишь одно из направлений. К комплексным системам прогнозирования относят одну из новейших технологий прогнозирования Форсайт, или созидательную технологию воздействия на будущее.
Форсайт (от англ, foresight - взгляд в будущее) - одна из новейших технологий предвидения технологических процессов, будущего развития явлений технического, социального, ментального характера. Зародившись в 1950-е гг., получает все более широкое распространение в настоящее время. Фактически это инструмент, увязывающий алгоритмы различных методов прогнозирования (метода Дельфи, написания сценариев и др.) с общими подходами к управлению социально-экономическим развитием общества и интересами национального бизнеса.
Особенностью Форсайта является активный прогноз, включающий в себя элементы действенного влияния на будущее, предполагающий активное познание и видение средне- и долгосрочной перспективы, ведущий к формированию стратегических областей научных исследований и появлению базовых технологий, направленных на получение крупнейших экономических и социальных выгод (Б. Мартин).
Первые масштабные инициативы по определению приоритетных областей развития науки предприняла в 1950-е гг. американская корпорация RAND, позже эту идею подхватили в Японии, где начиная с 1970 г. каждые пять лет проводились масштабные исследования долгосрочных перспектив развития сферы науки и технологий. В начале 1980-х гг. в США стартовал национальный проект по разработке «критических технологий». А к середине 1990-х к поиску приоритетов инновационного развития подключились многие страны Европы, Азии, Латинской Америки, в том числе государства с переходной экономикой .
Основой для оценки вариантов будущего являются экспертные оценки. Методология Форсайт вобрала в себя десятки традиционных и достаточно новых экспертных методов. При этом происходит их постоянное совершенствование, отработка приемов и процедур, что обеспечивает повышение обоснованности предвидения перспектив научно-технического и социально-экономического развития. Основной вектор развития методологии ориентирован на более активное и целенаправленное использование знаний экспертов, участвующих в проектах. Обычно в каждом из форсайт-проектов применяется комбинация различных методов, в числе которых экспертные панели, метод Дельфи (опросы экспертов в два этапа), SWOT -анализ (применяется в системе стратегического планирования), мозговой штурм, построение сценариев, технологические дорожные карты, деревья релевантности, анализ взаимного влияния и др. Чтобы учесть все возможные варианты и получить полную картину интересуемого явления, привлекается, как правило, значительное число экспертов. Так, в японских долгосрочных прогнозах научно-технологического развития, проводимых каждые пять лет, участвует более 2 тыс. экспертов, которые представляют все важнейшие направления развития науки, технологий и техники, а в последнем корейском проекте участвовали более 10 тыс. экспертов.
Форсайт представляет собой значительно более комплексный подход, чем традиционное прогнозирование, поскольку он позволяет проводить оценку возможных перспектив инновационного развития, очерчивая не только возможные технологические горизонты, которые могут быть достигнуты при вложении определенных средств и организации систематической работы, а также вероятные эффекты для экономики и общества; конкретные форсайт-проекты включают проведение опросов заинтересованных групп населения (жителей региона, молодежи и др.) в решении их проблем или проблем конкретного региона; также Форсайт нацелен на желаемый результат, разработку практических мер, обеспечивающих оптимальную траекторию инновационного развития.
Основными принципами инструментария Форсайта являются:
- ? вовлеченность (commitment) общественных сил (бизнеса, научного сообщества, органов государственной власти и гражданского общества) в обсуждение и сопоставление долгосрочных прогнозов, стратегий развития, выработку более полного комплексного видения будущего, достижение консенсуса и согласования путей достижения будущего;
- Соколов А.В. Форсайт: взгляд в будущее // Форсайт. 2007. № 1. С. 8-15.
- Пеньков Р.В. Социальное прогнозирование и проектирование: [учеб, пособиедля бакалавров по направлениям подготовки 040100 «Социология», 080200 «Менеджмент»] / Р.В. Леньков. - М.: ЦСП и М, 2013,с. 89-90.
социальный прогнозирование информация экстраполяция
В настоящее время существует около 220 методов прогнозирования, но чаще всего на практике используются не более 10, среди них: фактографические (экстраполяция, интерполяция, тренд-анализ), экспертные (в т.ч. опрос, анкетирование), публикационные (в т.ч. патентные), цитатно-индексные, сценарные, матричные, моделирование, аналогий, построение графов и т.д. .
Сейчас мы подробнее рассмотрим методы, которые являются наиболее современными и применимыми методами социального прогнозирования, так как они постоянно совершенствуются новыми информационными технологиями и более удобны и практичны в использовании: фактографический метод (экстраполяция), моделирования и экспертизы .
При формировании прогнозов с помощью экстраполяции как правило исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик объекта. Экстраполируются оценочные функциональные системные и структурные характеристики. Экстраполяционные методы являются одними из самых распространенных и наиболее разработанных среди всей совокупности методов прогнозирования.
С помощью этих методов экстраполируются количественные параметры больших систем, количественные свойства экономического, научного, производственного потенциала, сведенья о результативности научно-технического прогресса, характеристики соотношения отдельных подсистем, блоков, элементов в системе показателей сложных систем и др .
Но уровень реальности такого рода прогнозов и соответственностепень доверия к ним в значительной мере обусловливаются аргументированностью выбора пределов экстраполяции и стабильностью соответствия "измерителей" по отношению к сути рассматриваемого явления.
Метод эффективен для краткосрочных прогнозов, в случае если сведенья динамического ряда выражены ярко и устойчиво. Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, определяющих изменение общественных явлений во времени .
Однако в социальном прогнозировании возможности экстраполяции как метода прогнозирования в некотором роде ограничены. Это вызвано рядом причин, которые связаны с тем, что социальные процессы развиваются во времени. Это ограничивает возможности их точного моделирования. Так, до какого-то момента процесс может медленно нарастать, а затем наступает период бурного развития, который завершается этапом насыщения. После этого процесс опять стабилизируется. Если не учесть подобные особенности протекания социальных процессов, то применение метода экстраполяции может привести к ошибке.
Моделирование - это метод исследования объектов познания на их аналогах (моделях) - вещественных или мысленных.
Аналогом объекта может быть, например, его макет (уменьшенный, соразмерный или увеличенный), чертеж, схема и т.д. В социальной сфере чаще используются мысленные модели. Работа с моделями позволяет перенести экспериментирование с реального социального объекта на его мысленно сконструированный дубликат и избежать риска неудачного, тем более опасного для людей управленческого решения .
Главная особенность мысленной модели и состоит в том, что она может быть подвержена каким угодно испытаниям, которые практически состоят в том, что меняются параметры ее самой и среды, в которой она (как аналог реального объекта) существует. В этом огромное достоинство модели. Она может выступить и как образец, своего рода идеальный тип, приближение к которому может быть желательно для создателей проекта.
В социальном проектировании точнее говорить, что созданная на основе замысла и предварительной информации модель позволяет выявить, уточнить и ограничить цели разрабатываемого проекта .
В то же время недостаток модели - ее упрощенность. Те или иные свойства и характеристики реального объекта в ней огрубляются или вовсе не принимаются в расчет как несущественные. Если бы этого не делалось, работа с моделью была бы крайне усложнена, а сама она не содержала уплотненную, компактную информацию об объекте. И все же здесь кроются возможные ошибки приложения моделирования к социальному проектированию и прогнозированию.
Значение нематематического моделирования для социального проектирования очень велико. Модель позволяет не только выработать эффективное управленческое решение, но смоделировать конфликтные ситуации, вероятные при принятии решения, и способы достижения согласия. Фактически моделированием являются любые разновидности деловых игр. Анализ и моделирование социальных систем в последнее время разворачиваются в автономную социологическую дисциплину с оригинальным математическим программным обеспечением.
Самый практикуемый метод прогнозирования - экспертная оценка. Метод экспертизы основывается на накопленном опыте, знании особенностей функционирования и развития исследуемых объектов.
Начало методу экспертизы положила книга Трилла «Наука об управлении» (1911). В России наука об экспертизе начала развиваться с 1950-1960 гг.
Метод используется при неопределенности. Экспертиза - это предположение: что надо сделать, чтобы было «то-то»; или «что будет, если…» .
Экспертиза -- итоговое суждение эксперта (или группы экспертов, населения) о динамике показателей анализируемого объекта или об альтернативных вариантах их возможного развития в будущем, которое: объективно, научно обосновано, вероятностно по природе, корректируемо в рамках прогнозного периода по мере поступления новой информации, верифицируемо после завершения прогнозного периода, должно быть четким, ясным, не допускать неожиданных толкований, строго соответствовать заданию на прогноз, быть доказательным и воспроизводимым.
Основные цели экспертизы: повышение обоснованности принимаемых решений на основе заключений экспертов; контроль соблюдения соответствия и/или установления соответствия между характеристиками объекта экспертизы и требованиями, предусмотренными нормативными, нормативно - правовыми и законодательными документами различных уровней .
Экспертные методы прогнозирования наиболее востребованы, они хорошо работают на большие периоды и являются основными для долгосрочного прогноза. Рассмотрим популярные методы экспертизы:
Метод Дельфи является дальнейшим развитием методов анкетного опроса и состоит из нескольких туров последовательного анонимного анкетирования экспертов с обратной связью. Обратная связь осуществляется за счет того, что перед каждым последующим туром опроса экспертам сообщают обобщенные результаты предыдущего тура. Число туров определяется или требуемым уровнем точности, или установленной степенью детализации проблемы. Дельфийская процедура использует только числа .
Метод Дельфи - итерационная процедура, которая позволяет подвергать мнение каждого эксперта критике со стороны всех остальных, не заставляя их фактически сталкиваться лицом к лицу.
Метод Дельфи (другие названия: «Дельфийский метод», «Метод дельфийского оракула») появился в 1950-1960 годы в США для исследования военно-стратегических и военно-технических проблем. Разработан корпорацией RAND, авторами являются О. Хелмер, Т. Гордон, Н. Долки.
Идея метода заключается в том, чтобы создать механизм, обеспечивающий сохранение анонимности точек зрения отдельных лиц и тем самым свести к минимуму влияние красноречивых и обладающих даром убеждать личностей на поведение группы в целом. Все взаимодействия между членами группы находятся под контролем со стороны координатора или руководящего звена, направляющего всю деятельность группы. Координатор регулирует процедуру анализа мнений и сохраняет их анонимность. Групповая оценка вычисляется им путем некоторого усреднения (обычно посредством нахождения среднего значения, или медианы) и доводится до сведения всех членов группы .
Цель метода Дельфи - уменьшить психологическое давление, испытываемое некоторыми людьми при личном контакте, и, следовательно, исключить влияние на конечный результат особо красноречивой или сильной личности. Метод Дельфи, предполагающий анонимность мнений, итерактивную процедуру обработки результатов, управляемую обратную связь, числовые оценки и статистическое определение групповой оценки, является ценным инструментом исследования для разработчиков имитационных моделей.
Основными принципами метода "Дельфи" являются:
ѕ анонимность участников (участники опроса только заполняют вопросники и не взаимодействуют лично);
ѕ процедура анкетирования является многотуровой;
ѕ после проведения очередного тура информация обрабатывается и передается участникам, анонимность сохраняется.
При использовании метода Дельфи достигается большее согласие между групповым мнением и мнениями отдельных членов группы, чем при методах, требующих личных контактов.
Метод мозгового штурма -- основывается на коллективной генерации идей, высказываемых спонтанно участниками различных профессий и специализаций . Метод мозгового штурма появился в Соединенных Штатах Америки в конце 30-х годов, а окончательно оформился и стал известен широкому кругу специалистов с выходом в 1953 году книги А. Осборна "Управляемое воображение" , в которой были раскрыты принципы и процедуры творческого мышления. Его сущность состоит в том, что при принятии коллективного решения решаются две основные задачи:
ѕ генерирование новых идей в отношении возможных вариантов развития процесса;
ѕ анализ и оценка выдвинутых идей.
Метод мозгового штурма базируется на психологических и педагогических закономерностях коллективной деятельности.
В условиях мозгового штурма средством, позволяющим убрать так называемые барьеры, выступает дискуссия, которая помогает высвободить творческую энергию и, включив людей в интерактивную коммуникацию, приобщить их к активному поиску решений поставленной проблемы.
Мозговой штурм является, по сути, наиболее свободной формой дискуссии. Главная функция этой технологии - обеспечение процесса генерирования идей, без их критического анализа и обсуждения участниками .
Метод комиссий (круглого стола) -- группа экспертов многократно собирается с целью прямого обсуждения одного и того же вопроса. В нем организатор экспертизы не руководит обсуждением, а только гарантирует интенсивную работу каждого эксперта. Метод оперативен, однако имеется угроза взаимного влияния мнений экспертов, особенно мнений признанных авторитетов в данной области исследований.
Метод комиссий учитывает осуществление экспертизы в форме свободного обмена мнениями с целью получения общего суждения экспертов. Очная форма общения экспертов существенно сокращает время экспертизы, упрощает приобретение единого согласованного мнения. При использовании метода комиссий предварительно разрабатывается программа обсуждения. Группа экспертов подбирается «волевым путем» -- способом назначения. Обычно это 10--12 человек. Для получения качественного прогноза предусмотрен свободный и очный обмен мнениями между экспертами, то есть открытое общение. Средствами обеспечения открытости могут служить, в частности, личные высказывания экспертов и, по возможности, отказ от обезличенных суждений типа «обычно считается, что» или «говорят, что». Конечно, открытость предполагает не только готовность заявить собственную позицию, но и желание и умение воспринять позицию других экспертов .
В рамках обсуждения проблемы экспертам необходимо следовать принципу психологической безопасности: позиция эксперта и те суждения, которые он высказывает, не должны оскорблять достоинство других экспертов или превращать обсуждение проблемы в способ утверждения собственного превосходства; важно взаимное стремление и готовность экспертов к рассмотрению и решению обсуждаемой проблемы. Задача соотнесения, координирования собственной точки зрения с другими мнениями не всегда решается просто. Поэтому экспертов необходимо обучать межличностному общению, а организаторам процедуры желательно учитывать рекомендации психологов -- специалистов по общению.
Метод интервью предполагает беседу организатора прогнозной деятельности с экспертом путем постановки вопросов о будущем состоянии объекта прогнозирования и его прогнозного фона. При методе «интервью» осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос-ответ», в ходе которого прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом, вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта .
Преимущество метода «интервью»: благоприятная обстановка, изолированное помещение, отсутствие третьих лиц и отвлекающих факторов.
Метод аналитических докладных записок - самостоятельная работа эксперта над анализом динамики объекта прогнозирования и возможных путях его развития, предполагается, что эксперт-прогнозист выполняет самостоятельно аналитическую работу с оценкой состояния и путей развития, излагая свои соображения письменно. При этом для выявления важности проблем и решений используют метод предпочтения, метод рангов.
Сценарный метод - метод построения прогнозного сценария - аналитический метод прогнозирования, основанный на установлении логической последовательности состояний объекта прогнозирования и прогнозного фона во времени при различных условиях для определения целей развития этого объекта.
Таким образом, написание сценария - это идентификация логической последовательности событий с целью показать, как исходя из существующей ситуации может шаг за шагом развертываться будущее состояние объекта. Описание обычно совершается в явно выраженных временных координатах. Основное значение сценария - определение генеральной цели развития объекта прогнозирования, выявление факторов фона и формулирование критериев для оценки целей. В сценарии используются заранее подготовленные прогнозы и материалы по развитию объекта прогнозирования .
При разработке сценария, поскольку в ней принимает участие группа специалистов, всегда возникает неопределенность, связанная с субъективностью их суждений. Ценность сценария тем выше, чем меньше степень неопределенности, т. е. чем больше степень согласованности мнений экспертов. Поэтому важным качеством сценария является согласованность мнений экспертов.
Сценарий может быть представлен как в текстовой, так и в числовой форме.
Данный метод базируется на определенных принципах специальной обработки научно-технической информации, предполагает выявление степени влияния новых технологий и техники на темпы развития научно-технического процесса и, как следствие, социальных процессов. Как уже отмечалось выше, имеется тесная взаимосвязь между различными направлениями прогнозирования, порождаемая детерминацией всех существующих в объективной реальности явлений. А поэтому изменения, происходящие в природе или в области техники, могут вызвать серьезные изменения социальной жизни общества, породить в нем как позитивные, так и негативные процессы .
Совокупность разнообразных концепций о будущем человечества иногда называют футурологией (от лат. futurum – будущее и греч. logos – учение). В основе исследования будущего лежит идея предвидения, прогнозирования будущих состояний социальной системы.
С точки зрения соотношения культурно-мировоззренческого и научно-рационального компонентов концепции будущего можно разделить на две группы. К первой относятся ненаучные представления о будущем, ко второй – научные.
Ненаучные представления возникли в культуре раньше и вызывают больший интерес в массовом сознании, так как не требуют практической проверки их эффективности и специальной подготовки для восприятия. Элементы предсказания будущего содержатся в магии, религии, мифе. Например, в христианстве содержатся предсказания далекого будущего типа Второго Пришествия или Страшного Суда. В эпоху Возрождения широкое распространение получила социальная утопия. Например, книги Т. Мора и Т. Кампанеллы. В них конструируется целостная картина будущего общества с учетом мельчайших деталей. Пути же и механизмы достижения этого будущего не указываются. Заслуживают внимания литературные утопии и антиутопии ХIХ–ХХ вв. Например, романы Н.Г. Чернышевского, Е.И. Замятина, О. Хаксли, Д. Оруэлла, Ф. Кафки. Они помогают четко представить негативные явления, которые существуют только в зародыше, способствуют выработке социального идеала. Особая роль принадлежит фантастике. Являясь по форме литературным произведением, она в значительной степени опирается на научные знания и технические достижения.
Научные исследования будущего приняли широкомасштабный характер в XX веке и реализовались в становлении методологии социального прогнозирования.
Социальное прогнозирование – это особый вид изучения будущего, основанный на специальных методах и отличающийся высокой степенью научной обоснованности и объективности. Главная задача социального прогнозирования – обоснование тенденций и планов общественного развития и повышение их эффективности. В основе социального прогнозирования лежит социальный прогноз.
Социальный прогноз – это теоретическая модель будущего состояния изучаемого явления. Социальный прогноз имеет вероятностный характер и основан на способности человеческого сознания к опережающему отражению действительности. Существует множество социальных прогнозов, которые можно разделить на отдельные виды по различным критериям.
В зависимости от того, какая именно сфера реальности отражается, различаются прогнозы, касающиеся природных или социальных систем. Например, метеорологические, гидрологические, геологические, медико-биологические, социально-медицинские, научно-технические прогнозы.
Прогнозы различаются и по масштабу. Они могут описывать будущее состояние как системы в целом, так и ее отдельных подсистем или элементов. Например, развитие юридического образования в Академии МВД, или в Республике Беларусь в целом.
С точки зрения хронологических параметров прогнозы могут быть ориентированы на ближайшее будущее или на длительную перспективу: долгосрочные, среднесрочные, краткосрочные.
Социальные прогнозы, касающиеся конкретных областей жизни общества и рассчитанные на быструю реализацию в текущем времени получили название социальных технологий. В их разработке ведущую роль играют конкретные показатели. Долгосрочные прогнозы строятся на основе комплексного и системного подходов. Их прямая эффективность ниже, чем у краткосрочных прогнозов, но выбор альтернативных моделей развития богаче.
Социальные прогнозы учитывают практическую значимость и предполагаемую реакцию со стороны субъектов деятельности. В зависимости от этого они бывают поисковыми, нормативными и аналитическими. Поисковые прогнозы строят вероятностную модель, т.е. показывают, каким может быть будущее, в каком направлении пойдет развитие при сохранении существующих тенденций. Часто они имеют характер предостережения. Нормативные прогнозы содержат в себе цели и рекомендации, задают конкретные рамки развития какого-либо процесса и его желаемые результаты. Они опираются на юридическую базу и могут иметь директивный характер. Аналитические прогнозы не только создают альтернативные модели будущего, но и оценивают методы и средства, издержки и затраты при их достижении.
Результативность социальных прогнозов определяется объективностью и точностью в анализе реальных процессов; профессионализмом, ответственностью и мировоззренческими установками разработчиков прогнозов; наличием технологических и финансовых средств. Ведущую роль при разработке прогнозов играют методы социального прогнозирования.
Существует достаточно большое количество различных методов, специальных методик, технических, математических и логических средств создания социальных прогнозов. Наиболее известные из них:
Метод экстраполяции основан на распространении, переносе характеристик части или элемента явления на все явление в целом. Например, на основе наблюдения за отдельными членами социальной группы, делается вывод об уровне культуры всей группы.
Метод интерполяции основан на перенесении характеристик целостной реальности на элементы, из которых она состоит. Если обратиться к предыдущему примеру, то интерполяция заключается в проекции выводов о социальной группе на каждого отдельного члена этой группы.
Метод исторической аналогии основан на допущении сходства, соответствия состояний одного и того же явления в настоящем и будущем.
Метод моделирования основан на создании особых заменителей реальных объектов или явлений для изучения их свойств и реакций в изменяющихся условиях. Моделирование имеет знаково-символическую форму, связано с применением компьютерной техники. Компьютерное глобальное моделирование перспектив развития человечества и «пределов роста» технологической цивилизации осуществляется при подготовке докладов Римского клуба. Степень обоснованности этого метода очень высокая.
Метод экспертных оценок основан на сравнении постоянно изменяющейся информации о какой-либо системе с заранее определенными цифровыми показателями. Оценка – это способ установления значимости явления для действующего и познающего субъекта. Эксперт – это высокообразованный специалист, ученый, производящий оценку. Значимость явления может быть теоретической, практической и аксиологической. Это зависит от характера потребностей и запросов в деятельности.
Метод составления сценариев будущего – описание будущего, составленное с учетом правдоподобных положений. Представляет собой определенное количество вероятных вариантов развития, несколько сценариев: оптимистический, пессимистический и средний (наиболее вероятный). Разрабатываются для конкретных объектов: технологии, рынка, страны, региона. Охватывают большой временной период, поэтому достоверность невысокая.
Задание
1. Сформулируйте основные задачи устойчивого развития Республики Беларусь в условиях научно-технического прогресса и глобализации.
2. В какой форме и степени глобальные проблемы современности проявляются в Республике Беларусь? Как они учитываются в законодательстве?
3. Приведите примеры социально-правовых прогнозов, прогнозов в деятельности сотрудника органов внутренних дел и определите степень их эффективности.
1. Экспертная оценка.
2. Экстраполяция.
3. Моделирование.
4. Аналогии.
5. Составление сценариев.
6. Комплексные методики.
Нетрудно заметить, что по существу прогнозы строятся на интуиции ученого-специалиста, на аналогии с уже известными явлениями и процессами и, наконец, на прямой экстраполяции того или иного рода процессов в будущее. Понятно, что в области сложных явлений, когда речь идет о конкретных прогнозных оценках, все это дает лишь сравнительно ограниченный эффект.
Под интуицией ученого в данном случае подразумевается не таинственная область подсознательного, а чутье, догадка, основанная на накопленных наблюдениях, на жизненном опыте человека, которые позволяют ему судить в общих чертах о перспективах хорошо известного ему явления. Так, опытный архитектор, взглянув на проект строящегося здания, интуитивно почувствует основные положительные и отрицательные стороны последствий реализации этого проекта. Опытный экономист, познакомившись с особенностями организации труда в учреждении или на предприятии, способен тут же в общих чертах дать оценку перспектив работы этого учреждения или предприятия.
Аналогия с явлениями и процессами, уже имевшими место в действительности, помогает делать такого рода прогнозы более развернутыми и точными, включать в них более четко очерченные альтернативные варианты. Так, например, инженер может вспомнить из опыта прошлого, какой ценой приходится расплачиваться за техническое бескультурье иных хозяйственников. И напротив, обращение, например, к положительному опыту очистки промышленных газов позволит уточнить прогноз ссылкой на условия, при которых можно избежать нежелательных последствий.
Наконец, экстраполяция по сути дела лежит в основе всякого прогноза. Прогнозируя, мы всегда что-то мысленно продолжаем в будущее. Простейший пример: в 1900 году на Земле жило 1500 млн человек, в 1950 году - 2500 млн, в 1960 году - почти 3000 млн. Каждый год население Земли увеличивается на 70 млн человек (на два процента всего существующего населения). При таких темпах роста число людей на Земле будет удваиваться примерно каждые 35 лет. Продолжая мысленно эту линию развития в будущее, и вы получите к 2000 году 6-7 млрд, а к 30-м годам XXI в. - 12-14 млрд и т. д.
Все это проверенные опытом методы. Они с успехом «работали» в прошлом и будут служить людям в будущем. Ими нельзя пренебрегать. Но только для сколь-нибудь детальных долгосрочных прогнозов, да еще в сложных современных условиях, их явно недостаточно. Интуиция сплошь и рядом подводит. Всякая аналогия весьма относительна и без существенных коррективов может привести к ошибочным выводам. Что же касается экстраполяции, то она способна давать эффект только при рассмотрении не особенно сложного процесса, да и то на протяжении сравнительно короткого отрезка времени.
Попробуйте продолжить в далекое будущее процесс роста мирового народонаселения. Вы получите сотню человек на каждый квадратный метр земной поверхности, и эта сотня будет в дальнейшем именно удваиваться в нарастающем темпе. Никакие прожекты расселения в космосе не изменят положения: ведь речь идет о появлении каждый год новых десятков и сотен миллиардов людей. Ясно, что такой процесс попросту не может идти не то что бесконечно, а вообще сколько-нибудь длительное время. Впереди, видимо, существенные изменения в самом ходе прогнозируемого процесса.
Точно так же не может идти бесконечно такими же темпами, как сейчас, рост количества студентов или, скажем, научных сотрудников иначе ими стало бы все взрослое население Земли! Не может такими же темпами увеличиваться и объем информации (всякой: от книг и газет до передач по радио и телевидению). Сейчас этот объем удваивается каждые 10-15 лет. Но ведь способности человека «поглощать» информацию не безграничны! Совершенно очевидно, что впереди какие-то серьезные качественные сдвиги, изменения текущих процессов.
Можно ли предвидеть такие качественные изменения, учитывая чрезвычайно сложный характер социальных явлений? Да, можно. Но только, если учесть необходимость стохастического подхода к такого рода явлениям, использовать уже накопленный большой опыт прогнозирования природных, биологических, технических процессов.
Всего 10-15 лет назад число специальных методик для прогнозирования социальных явлений измерялось единицами. Сейчас их уже свыше ста только для прогнозов в области науки и техники. Число специальных методик измеряется сотнями. В рамках данной работы невозможно даже бегло перечислить все имеющиеся разработки. Мало того, невозможно дать сколько-нибудь подробную характеристику многочисленным группировкам методик. Об их сложности можно судить по одной из попыток классификации методов одного лишь научно-технического прогнозирования. Поэтому, отсылая читателя к специальной литературе, ограничимся общим обзором основных направлений в области приемов прогнозирования социальных явлений. К таким направлениям относятся экспертная оценка, экстраполирование (точнее, интерполирование и экстраполирование) и моделирование. Особое направление составляют прогнозы на базе анализа патентов. Остановимся вкратце на этих направлениях.
Экспертная оценка перспектив развития того или иного процесса отдельными специалистами-экспертами или коллективная экспертная оценка. Для такой оценки используется анкетирование, т. е. получение ответов экспертов на содержащиеся в анкетах вопросы о будущих состояниях прогнозируемых объектов. Иногда проводятся опросы больших групп экспертов по определенной программе, в несколько туров, а затем на основе усреднения мнений специалистов выводится наиболее вероятный вариант ответа на поставленные вопросы. Одной из разновидностей этой методики является метод Делфи (метод Дельфийского оракула), который предусматривает составление специальных анкет, сложную процедуру опроса специалистов, обработку полученных данных на электронно-вычислительных машинах. Метод Делфи основан на последовательном индивидуальном опросе экспертов и сведении их мнений к единому посредством их усреднения. Обычно ответы экспертов являются анонимными; ответы получают с опросного листа; обмен мнениями происходит через лицо, проводящее опрос экспертов. Групповое мнение является результатом объединения мнений экспертов на последнем туре опроса.
Конечно, прогнозы полученные путем экспертного опроса строятся не столько на объективном исследовании сложившейся реальной обстановки и объективных данных о тенденциях ее развития, сколько на уже накопленных знаниях и интуиции специалистов, т. е. на отождествлении объективной научной истины с мнением большинства опрошенных специалистов, знания которых сами по себе являются ограниченными. Прогноз в данном случае пытаются получить без углубленного изучения объекта, основываясь лишь на сборе мнений специалистов о будущем, на выявлении преобладающей (усредненной) оценки. Поэтому как и все другие, этот метод имеет ограниченные возможности при разработке надежных научных прогнозов.
Экстраполирование. Предположим, что в первый год н-ский завод выпустил 100 машин, через год - 200, еще через год - 300, а через 5 лет - 500. Спрашивается: сколько машин выпустил этот завод в четвертом году своего существования?
Строим цифровой ряд: 100-200-300-?-500. Вглядевшись в него, мы без всяких сложных расчетов отвечаем: скорее всего 400. Жизнь, как правило, подтверждает такого рода вывод. Почему? Потому что существует определенная закономерность построения ряда, и если эта закономерность выявлена, то нетрудно определить количественное значение каждой промежуточной точки даже в очень сложных рядах - произвести интерполяцию, как называют такого рода действие математики.
Казалось бы, какое отношение может иметь интерполяция к прогнозированию?
Вспомните Периодическую систему элементов Д. И. Менделеева. Это тоже ряды чисел - атомных весов элементов, располагающихся в строжайшей закономерности сообразно заряду ядра их атомов: натрий (22,9) - магний (24,3) - алюминий (26,9) - кремний (28,0) - фосфор (30,9) и т. д. Если в этом ряду известны цинк (65,3) и мышьяк (74,9), то между ними должны располагаться еще два элемента с атомным весом приблизительно 68 и 72. Произведя такого рода интерполяцию, Д. И. Менделеев высказал предположение о существовании двух, тогда еще неизвестных химических элементов. Он назвал их экаалюминий и экасилиций, предсказав в общих чертах их химические свойства. Спустя несколько лет действительно были открыты галий (69,7) и германий (72,6), свойства которых соответствовали экаалюминию и экасилицию (всего Менделеев указал на четыре позднее открытых элемента). Это был один из самых блестящих прогнозов в истории науки.
Понятно, такой подход способен дать эффект не только в естественных науках. Подобная взаимозависимость (корреляция) между различными явлениями и процессами обнаруживает связи более сложные, чем прямые причинно-следственные. Они называются коррелятивными. Для прогнозирования каких-то явлений или процессов по данным других явлений, находящихся с первыми в коррелятивной связи, разработаны специальные уравнения (так называемые корреляционные и регрессивные уравнения). Если таких явлений много, пользуются уравнениями множественной регрессии, которые позволяют давать количественную оценку прогнозируемого процесса путем особой комбинации исходных величин. Все это намного повышает эффективность прогноза.
Но и методы математической статистики не являются для прогнозирования чем-то вроде универсальной отмычки. Они используются обычно в совокупности с другими методами. В качестве примера такого комплексного подхода можно назвать предложенный сотрудником Гудзонского института (США) Р. Эйресом метод прогнозирования с помощью огибающих кривых. Вкратце он сводится к следующему. Определяются наиболее характерные параметры системы, анализ изменений которых дает возможность предсказывать ход изменения всей системы в целом. Для каждого параметра строится кривая развития по годам в прошлом и настоящем, которую можно экстраполировать в будущее. Анализ прошлого системы может дать хорошую модель ее будущего - пишет автор методики. Экстраполируя огибающие кривые по наиболее характерным текущим значениям параметров системы, мы автоматически учитываем непрерывность ее усовершенствования. Конечно, трудно учесть эффекты редких и экстраординарных открытий, однако последовательность и непрерывность обычных усовершенствований будет учтена с достаточно хорошим приближением. По мнению автора этой методики, она позволяет уменьшить вероятность отклонений, вызываемых недочетами современной техники прогнозирования, дает возможность заранее предвидеть предельные значения прогнозируемых параметров, увеличивает степень стабильности прогноза.
Моделирование. Модель в широком смысле этого слова - упрощенный образ (схема, описание) какого-либо явления или процесса для удобства анализа последнего. По модели-макету, например, проектируемого или существующего жилого района легче разобраться в его достоинствах и недостатках. По модели-схеме или карте города легче разработать, допустим, систему городского транспорта. Если к карте приложены описание или математические выкладки, касающиеся того же городского транспорта (это тоже модели), точность и качество разработок еще более повышаются.
Модели с успехом применяются во многих науках. По форме они бывают самые различные: предметные (например, макеты, их называют в обиходе моделями), физические (то, что обычно называют действующей моделью), логические (описание предмета), математические (описание его с помощью системы уравнений) и т.д. Если говорить о социальных явлениях, то их особенно удобно моделировать логически (например, посредством аналогии с подобным, но более простым для анализа явлением, или схемы-сценария, упрощенно воспроизводящего основные моменты процесса) либо математически (например, в виде количественных характеристик процесса, в виде системы уравнений, воспроизводящих функционирование тех или иных явлений). Наиболее сложные виды моделей строятся на таком обширном и сложном массиве информации, что оперировать ими можно, как правило, только с помощью электронно-вычислительной техники.
Моделирование давно и успешно используется в конкретной экономике и социологии. Нет никаких причин, которые препятствовали бы столь же успешному его использованию и в социальном прогнозировании. Правда, в последнем случае речь идет об особом типе социальных моделей - о прогностических моделях, т. е. о моделировании не существующих, а ожидаемых, предстоящих явлений и процессов. Прогностические модели имеют свою специфику, и разработка их отличается значительными дополнительными трудностями. Но в принципе это не более как разновидность социальных моделей, строящихся в общем и целом с помощью тех же приемов и способных давать в ходе научных исследований достаточно высокий эффект.
Вообще говоря, модель - органическая составная часть всякого прогноза. Любой прогноз мы начинаем с того, что мысленно переносим (продолжаем) в будущее какое-то явление, а кончаем тем, что воспроизводим это явление в будущем по необходимости в более или менее упрощенном виде - в виде модели, коль скоро в действительности такого явления еще не существует. Другими словами, всякий прогноз по существу всегда начинается с экстраполяции (в широком смысле слова) и завершается прогностической моделью. Но в данном случае речь идет не о прогностических моделях вообще, а о моделировании как одном из основных направлений методики социального прогнозирования. Обычно процесс прогностического моделирования в полном объеме включает в себя:
1. Установление задачи и определение времени упреждения модели (на столько-то лет вперед).
2. Установление исходных данных, необходимых для разработки модели (построение исходной модели).
3. Основную операцию - расчет изменения этих данных ко времени упреждения согласно наблюдаемым и предполагаемым тенденциям их развития (обычно с помощью приемов опроса экспертов и (или) экстраполирования).
4. Определение минимального и максимального, а также наиболее вероятного или желательного уровней изменений и установление в соответствии с этим основных вариантов модели.
5. Возможно более подробное описание одного, нескольких или всех вариантов системой уравнений или любым другим способом.
6. Уточнение произведенной разработки путем привлечения дополнительных данных с целью исправления возможных ошибок.
7. Разработку так называемого прогностического сценария модели, т. е. определение особенностей ее функционирования в определенных (специально оговоренных) условиях времени упреждения. Другими словами, превращение статической модели (или ряда моделей) в действующую систему.
8. Манипуляцию («игру») элементами такого рода действующей функциональной модели путем имитации ее функционирования (на ЭВМ или вручную) при тех или иных комбинациях элементов сообразно предполагаемым изменениям обстановки. Часто именно этот этап работы и называется моделированием в узком смысле данного термина.
9. Предсказание на основании полученных данных тех или иных изменений прогнозируемого объекта. Это и есть прогноз на основе модели - конечный продукт прогностического моделирования.
10. Определение степени надежности прогноза, корректировка его и соответствующие рекомендации по планированию, программированию, проектированию, управлению с целью повышения их научного уровня. В этом, собственно, и заключается практический эффект всех произведенных операций.
Последний этап заслуживает особого внимания, так как прогностическое моделирование сложных социальных явлений - вещь трудоемкая и дорогая. По данным американских специалистов, для построения полномасштабной в пределах страны модели социально-экономических или военно-политических процессов (т. е. разработки нескольких сот сложнейших уравнений) требуется в среднем от 2 до 6 лет.
Всякая модель характеризует действительный объект лишь приближенно; степень этого приближения зависит от вида используемой модели, от методики и техники средств моделирования. По своей форме модели социальных систем могут выступать как словесные описания в терминах гуманитарных наук, как графики, диаграммы, математические и кибернетические системы.
Модели социальных систем можно подразделить на следующие основные типы: статистические модели, т.е. отображающие состояние социальных систем в какой-то определенный момент времени; простые динамические модели, отображающие не только структуру, но и процесс функционирования социальных систем; сложные динамические модели, отображающие не только структуру и процесс функционирования, но и процесс развития социальных систем, т. е. процесс качественного их изменения. Таким образом, в модели может быть отображена объективная структура социальной системы, а также закономерности ее функционирования и развития.
Следует отметить, что моделирование тесно связано с экспериментом. Специфика модельного эксперимента по сравнению с обычным экспериментом в том, что в процесс познания объекта включается промежуточное звено-модель, выступающее, с одной стороны, как средство, а с другой - как предмет экспериментального исследования, заменяющий «подменный» объект исследования. Благодаря этому возможности экспериментального исследования значительно расширяются, так как на моделях можно воспроизводить и изучать многие объекты.
Аналогии. Весьма распространенным в социальном прогнозировании является метод аналогии, т. е. сопоставления прогнозируемого процесса с чем-то похожим на те социальные процессы, которые имели место в прошлом. Метод аналогии так же, как и метод экстраполяции, может не учитывать возможности перехода в другую стадию качественных изменений, происходящих в системе.
Составление сценариев. Одним из методов социального прогнозирования является метод составления сценариев. Сценарии представляют собой описательное воспроизведение предположительной будущей картины мира в целом или различных областей общественной жизни той или иной страны или области деятельности. Подготовка сценария обычно включает описание логической последовательности событий и процессов с целью определения альтернатив развития, перспектив и возможных вариантов изменения социальных систем. Таким образом, сценарий сосредотачивает внимание на тех причинно-следственных связях, которые прогностик считает наиболее важными.
При разработке сценария могут ставиться разнообразные цели, в частности оценка социальной ситуации, определение возможных вариантов и направлений ее развития, определение некоторых вероятных случайностей и последствий принятия тех или иных решений, а также разных способов действий в различных социальных ситуациях. Таким образом, сценарий призван помочь найти ответы на вопросы о том, как может развиваться социальная ситуация и какими возможностями следует воспользоваться на тех или иных этапах ее развития, чтобы ускорить наступление одних событий и предотвратить другие.
Комплексные методики. Естественно, мы смогли упомянуть лишь те методы социального прогнозирования, которые представляются наиболее общими, показательными. Кроме них существуют десятки других, каждый из которых может быть эффективно использован в тех же целях. Предложены, например, подходы, использующие принцип «черного ящика» (анализ соотношения элементов «входа» и «выхода» функционирующей системы), принцип «решающих матриц» (системных таблиц, характеризующих состояние различных явлений и процессов), принцип учета «сопутствующих событий» (прогноз одного процесса по результатам другого, уже наблюдаемого), принцип «проб и ошибок» (последовательное приближение от априорных правдоподобных предложений к точному прогнозу) и многие другие.
Мы не рассматриваем их не только потому, что это увело бы от темы данного раздела, но и потому, что современные конкретные методики прогнозирования носят, как правило, комплексный характер, охватывая значительную часть перечисленных (и не перечисленных) подходов и отражая в той или иной мере все основные направления приемов, о которых говорилось выше.
Комплексный характер методик подтверждает, например, тот факт, что экспертная оценка в прогнозе органически сочетается с экстраполированием и моделированием, разработка прогностической модели включает в себя, как правило, экспертные оценки и экстраполяцию и т.д. Бурное развитие прогнозирования, которое началось несколько лет назад, как раз и связано с эффективным использованием всего комплекса методов. Выяснилось, что если сочетать различные методы прогнозирования, таким образом, чтобы они как бы усиливали друг друга, давая эффект кумуляции, то можно добиться существенного повышения точности, дальности и надежности прогноза.
В самом общем виде принципиальная модель такого рода комплексной методики выглядит следующим образом:
1. Теоретическая концепция прогноза и описание на ее основе исходной ситуации (преимущественно приемами анкетирования с составлением в конечном итоге исходной модели прогнозируемого пиления или процесса).
2. Выявление и моделирование ведущих тенденций развития (преимущественно приемами экстраполирования).
3. Составление вариантов прогностической модели, привязанной к определенному времени.
4. Опрос экспертов для уточнения разработанных моделей (снова анкетирование).
5. Выявление конкретных расхождений между вариантами модели.
6. Формулировка проблем, решение которых необходимо для максимального сближения наиболее вероятной и желательной (оптимальной) модели.
7. Еще один опрос экспертов для уточнения предлагаемой модели.
9. Составление поствероятностных прогностических моделей (моделирование вероятных последствий реализации рекомендованных планов, программ, проектов, решений).
10. Снова опрос экспертов для оценки прогноза в целом. Выявление ошибок, недочетов, противоречий, нежелательных последствий, предлагаемых рекомендаций и т. п.
11. Критический пересмотр прогноза в соответствии с полученными замечаниями и накопленным опытом.
12. Снова описание ситуации, выявление новых тенденций и так далее без конца, т. е. выход на новый цикл прогноза, потому что процесс прогнозирования может и должен быть бесконечным, непрерывным, только это позволяет вести прогностические исследования систематично, дает возможность постоянно повышать их научный уровень и, следовательно, эффективность.
Но это, так сказать, идеальная модель, в полном объеме реализованная на практике. Что же касается практически применяемых методик подобного рода, то в качестве примера можно сослаться на систему ПАТТЕРН (по начальным буквам: Planning Assistance Though Technical Evaluation of Relevance Numbers - обоснование планирования посредством количественной оценки научно-технических разработок), предложенную специалистами американской фирмы «Хониуэлл». Вкратце она сводится к следующему:
· экспертная оценка факторов, влияющих на развитие прогнозируемого объекта, выявление основных тенденций развития путем экстраполяции; предварительные модели перспектив развития;
· разработка иерархии целей, проблем и подпроблем, решение которых необходимо для их достижения (так называемое «дерево целей»);
· разработка действующей модели (сценария) возможного развития с учетом данных «дерева целей»;
· экспертная оценка относительного значения прогнозируемых явлений с указанием возможного срока их осуществления (по специально разработанной шкале коэффициентов значимости);
· определение путей решения проблем, подпроблем и подподпроблем «дерева целей» с оценкой степени их сложности по особой шкале коэффициентов;
· анализ «взаимной полезности» решения различных проблем и оценка по шкале «коэффициентов полезности», определяющих степень применимости решения задач определенного типа к аналогичным или смежным задачам;
· окончательная, обобщающая оценка, сводный прогноз и рекомендации для разработки планов, проектов, решений.
Общая логика прогнозирования по системе ПАТТЕРН выглядит примерно таким образом. На основе сценария определяются области интересов - политические интересы, научные исследования, опытно-конструкторские работы. В соответствии с установленными целями для каждой области разрабатывают необходимые мероприятия и намечают уровни задач, подлежащих решению:
а) определение цели прогноза;
б) оценка возможных сроков реализации намеченной перспективы;
в) сравнение научно-технического уровня на сегодняшний день и на дату упреждения в прогнозе;
г) такое же сравнение с другими странами мира;
д) определение ожидаемого влияния одних областей научно-технического прогресса на другие;
е) оценка возможных социальных последствий;
ж) определение необходимых условий для реализации прогнозируемых перспектив (новые формы экономических связей и структур, методов стимулирования и т. д.).
з) стадия внедрения прогнозов; на этом же этапе проходят первую проверку методы прогнозирования и полученные результаты, проверяется тщательность обоснования всех ключевых позиций прогноза.
Стадия внедрения прогнозов в решающей степени обеспечивает возможность использования прогнозируемых данных в плановых и директивных решениях. Именно на этой стадии научно-технические прогнозы практически «состыковываются» с широкой системой социально-экономического прогнозирования.
